AI 2035: 4 Giai đoạn AI biến đổi nền kinh tế trong 10 năm | Từ chatbot đến robot tự hành

Key Concepts

• AI và Năng Suất Lao Động: Ảnh hưởng của AI đến năng suất lao động trong các ngành nghề khác nhau.
• Bốn Giai Đoạn Phát Triển của AI: Mô tả chi tiết về bốn giai đoạn phát triển của AI và tác động của chúng đến kinh tế và năng suất.
• Dòng Chảy Thông Tin: AI giải quyết vấn đề về dòng chảy thông tin và nút thắt cổ chai là con người.
• Enterprise Autonomy: Khả năng tự chủ của doanh nghiệp nhờ vào các AI agent.
• Robotics và AI: Sự kết hợp giữa AI và robotics, đặc biệt là trong xe tự lái và robot gia đình.
• Macro Kinh Tế: Tầm quan trọng của năng suất lao động trong bối cảnh kinh tế vĩ mô và lãi suất cao.

1. Giới Thiệu và Cảm Ơn

• Nguyễn Mạch Linh (CEO Resident Technology) và Phạm Thanh Sơn (Giám đốc Quản lý Quỹ Vicam) giới thiệu về The Coming Wave Podcast Việt Nam.
• Podcast thảo luận về sự giao thoa của AI, chuỗi cung ứng và các sự kiện kinh tế vĩ mô.
• Cảm ơn khán giả đã đạt 1100 subscribers, coi đây là động lực lớn để tiếp tục chia sẻ kiến thức về AI và chuyển biến thị trường.

2. AI và Tăng Năng Suất Lao Động: Kinh Nghiệm Cá Nhân

• Câu hỏi: Liệu AI đã thực sự giúp tăng năng suất lao động trong công việc hay chưa?
• Kinh nghiệm của Linh: 80% tác vụ sử dụng AI, đặc biệt là thông qua sản phẩm Team (AI agent tự thiết kế).
  • Ví dụ: AI agent cho investor relation, brainstorm technology.
  • Mỗi vai trò công việc có một AI agent với định danh và intelligence khác nhau.
• Ứng dụng trong doanh nghiệp:
  • Nhân viên tạo ra các AI agent riêng cho công việc (ví dụ: viết landing page copy, bài PR, social post).
  • Chi phí viết landing page giảm từ 2000-4000 USD xuống còn 10-20 phút làm việc với AI.
• Quan trọng: Khả năng sử dụng AI quyết định năng suất lao động.
• Ví dụ của Sơn: Meeting Notes AI trong các cuộc họp để ghi lại và tóm tắt nội dung.
• Ví dụ thực tế: Microsoft mua lại Nuance (công ty chuyên ghi biên bản gặp mặt giữa bệnh nhân và bác sĩ) với giá 15 tỷ USD.

3. Bốn Giai Đoạn Phát Triển của AI và Ảnh Hưởng Đến Năng Suất Lao Động

• Nhận định: AI giải quyết vấn đề về dòng chảy thông tin, giúp con người xử lý lượng thông tin khổng lồ.
• Giai đoạn 1: Sơ Khai (Chat GPT):
  • Mô hình AI được huấn luyện trên dữ liệu có sẵn, chỉ nhận input dạng text.
  • Giới hạn: Chỉ trả lời trên kiến thức đã học, ứng dụng cơ bản (viết email, sửa lỗi chính tả).
  • Tăng năng suất lao động ở một số ngách nhỏ (ví dụ: viết dissertation).
• Giai đoạn 2: Đa Dạng Thức:
  • AI nhận input đa dạng (ảnh, audio, video).
  • Tương tác với data nội bộ doanh nghiệp.
  • Trả lời thông minh hơn, ở nhiều dạng thức (hình ảnh, video, nhạc).
  • Ứng dụng: Search Google, YouTube, phân tích file PDF, tạo PowerPoint.
  • Vị trí hiện tại: Đang ở giữa giai đoạn này.
• Giai đoạn 3: Tư Duy và Nhận Biết Vượt Trội:
  • AI tự tạo ra các AI agent khác nhau, tự làm việc với nhau thành một tổ chức.
  • Enterprise autonomy trở nên rõ ràng hơn.
  • Dự kiến: Có thể đến trong 2-3 năm tới.
  • Liên quan đến phát triển phần cứng và tối ưu năng lượng.
  • Ví dụ: Mô hình O3 của OpenAI có khả năng tư duy sâu sắc, nhưng chi phí tính toán cao.
• Giai đoạn 4: Thế Giới Thực (Robotics):
  • AI từ thế giới số di chuyển sang thế giới thực (physical world) thông qua robot.
  • Vấn đề của robot: Thiếu khả năng tư duy và hiểu biết.
  • Ứng dụng: Xe tự lái (Tesla, Waymo), robot gia đình (Optimus).
  • AI có khả năng xử lý hình ảnh, âm thanh và đưa ra quyết định tự động.

4. Góc Nhìn Kinh Tế Vĩ Mô

• Tầm quan trọng của năng suất lao động:
  • Quan trọng để đầu tư vào các công ty giúp tăng năng suất lao động.
  • Quan trọng trong bối cảnh lãi suất cao, giúp đưa nền kinh tế đi lên và tạo ra GDP.
• Tình hình hiện tại: Năng suất lao động ở Mỹ đã tăng, có khả năng tăng nhanh nhất trong 15-20 năm.
• AI: Giúp giải phóng thời gian và làm ra nhiều của cải hơn.

5. Kết Luận

• AI có vai trò quan trọng trong việc tăng năng suất lao động, từ việc xử lý thông tin đến tự động hóa các tác vụ.
• Bốn giai đoạn phát triển của AI cho thấy tiềm năng to lớn của công nghệ này trong tương lai.
• Năng suất lao động là yếu tố quan trọng trong bối cảnh kinh tế vĩ mô hiện tại.
• Lời chúc mừng năm mới từ ekip The Coming Wave Podcast Việt Nam.