Variables de Investigación: Definición y Clasificación
Key Concepts: Variable, variable cualitativa, variable cuantitativa, variable ordinal, variable nominal, variable discreta, variable continua, variable dependiente, variable independiente, variable interviniente, hipótesis, investigación correlacional.
¿Qué es una Variable?
Una variable es un atributo o propiedad que puede variar, fluctuar, oscilar, cambiar, aumentar o disminuir. Esta fluctuación debe ser observable y medible.
- Ejemplos: Número de suscriptores de un canal de YouTube, conocimiento sobre música, volumen de un objeto, velocidad de un procesador, leyes de propiedad intelectual, probabilidad de lluvia, motivación para jugar un videojuego.
- El concepto de variable se aplica a objetos, seres vivos, fenómenos y hechos.
Clasificación de las Variables
Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas.
Variables Cualitativas
Describen características o cualidades particulares.
- Ejemplos: Color de una pared (rojo, azul, verde), material de una pared (madera, metal, concreto).
- Subclasificación:
- Ordinales: Toman valores ordenados respecto a una escala determinada. También denominadas "cuasi-cuantitativas".
- Ejemplo: Tonos de rojo en una pared (rojo pálido a rojo oscuro).
- Nominales: Los valores no están sujetos a un orden o escala determinada.
- Ejemplo: Material de construcción de una pared (madera, metal, concreto).
- Ordinales: Toman valores ordenados respecto a una escala determinada. También denominadas "cuasi-cuantitativas".
Variables Cuantitativas
Se expresan con argumentos numéricos.
- Ejemplos: Altura de una pared, número de capas de pintura, temperatura, peso, antigüedad, tiempo de construcción, ángulo de inclinación.
- Subclasificación:
- Discretas: Presentan cortes en la escala de valores.
- Ejemplo: Número de capas de pintura (1, 2, 3 capas, no 1.25 capas).
- Continuas: Pueden adquirir cualquier valor dentro de un intervalo determinado.
- Ejemplo: Altura de una pared (1.5 metros, 3.6 metros, 12.8 metros).
- Discretas: Presentan cortes en la escala de valores.
Importancia de las Variables en la Investigación
Una variable adquiere importancia en la investigación cuando se relaciona con otra variable.
- Ejemplos: Número de suscriptores de YouTube vs. número de videos, volumen de un objeto vs. temperatura, probabilidad de lluvia vs. dirección del viento.
- Estas relaciones permiten generar hipótesis y desarrollar investigaciones correlacionales.
Hipótesis y Relación entre Variables
Si existe una relación entre variables, se puede generar una hipótesis.
- Ejemplo: Relación entre número de suscriptores y número de videos.
- Hipótesis: "El número de suscriptores de un canal de YouTube aumenta un 20% cada vez que dicho canal sube un nuevo video."
- Puede existir una relación de dependencia, independencia o intervención entre variables.
Variables Dependientes, Independientes e Intervinientes
- Se mencionan, pero se analizarán a profundidad en un próximo video.
Conclusión
El video define y clasifica las variables de investigación, destacando su importancia en la generación de hipótesis y el desarrollo de investigaciones correlacionales. Se enfatiza la necesidad de comprender las diferentes clasificaciones de variables (cualitativas vs. cuantitativas, ordinales vs. nominales, discretas vs. continuas) para aplicarlas correctamente en el proceso de investigación. El video prepara el terreno para la discusión de las variables dependientes, independientes e intervinientes en un futuro video.
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