Ứng dụng AI và dữ liệu lớn vào số hóa quản lý tài chính | Business Insights #62

Key Concepts:

• Dữ liệu (Data): Thông tin cơ bản, nền tảng để AI hoạt động.
• Mô hình AI (AI Models): Các bộ công thức, thuật toán được sử dụng để phân tích dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu (Data Analysis): Quá trình sử dụng AI để hiểu và rút ra thông tin từ dữ liệu.
• Dự đoán (Prediction): Khả năng của AI dự báo các sự kiện tương lai dựa trên dữ liệu đã phân tích.
• Tích hợp (Integration): Việc kết hợp AI vào các phần mềm và ứng dụng hiện có.

1. Vai trò của Dữ liệu trong AI:

• Dữ liệu là yếu tố cốt lõi của AI. AI cần dữ liệu để hoạt động và đưa ra câu trả lời.
• AI không có khả năng suy luận như con người. Nó chỉ dựa vào dữ liệu được cung cấp. Ví dụ, nếu nhập sai dữ liệu (ví dụ, "xanh" thành "son"), AI sẽ coi đó là hai thông tin khác nhau mà không nhận ra lỗi.
• "Cái bài toán lõi của EA luôn luôn là dữ liệu. mình muốn hỏi thì cũng phải có thông tin AI nó mới trả lời được."

2. Mô hình AI và Ứng dụng:

• Mô hình AI là các "bộ công thức" được sử dụng để phân tích dữ liệu.
• Các mô hình này có thể được tích hợp vào nhiều loại phần mềm khác nhau, như phần mềm kế toán, ngân hàng, hoặc bán hàng (sale).
• Mục đích của việc tích hợp là để phân tích dữ liệu trong các phần mềm này và đưa ra các logic hữu ích.

3. Khả năng của AI:

• AI không chỉ giúp chúng ta biết "chuyện gì đã xảy ra" (phân tích quá khứ) mà còn đánh giá "chuyện đang xảy ra" (phân tích hiện tại) và dự đoán "chuyện sẽ xảy ra" (dự đoán tương lai).
• AI có thể xử lý lượng lớn thông tin mà con người không thể nhớ hoặc phân tích hết.
• Ví dụ: "Tại vì cái đó là mình đã có hết, nó có nhiều thông tin chẳng qua là con người mình nó không nhớ hết, mình không có phân tích hết thôi thì ai nó sẽ rất là như cô Tấm nhặt thóc nhặt hết tất cả các dòng dữ liệu ra và cộng trừ nhân chia tính toán và trả lời cho mình đã đang sẽ chuyện gì đã xảy ra đang xảy ra và sẽ xảy ra."

4. Tích hợp AI vào Sản phẩm:

• Hiện nay, hầu hết các sản phẩm trên thị trường đều đã tích hợp AI.
• Doanh nghiệp có thể mua các sản phẩm này để tận dụng khả năng phân tích và dự đoán của AI.

5. So sánh với Cô Tấm:

• AI được ví như cô Tấm trong truyện cổ tích, người nhặt thóc, nhặt hết tất cả các dòng dữ liệu, cộng trừ nhân chia, tính toán và trả lời.

Conclusion:

AI, với dữ liệu là nền tảng, cung cấp khả năng phân tích, đánh giá và dự đoán mạnh mẽ. Các mô hình AI có thể được tích hợp vào nhiều loại phần mềm để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về quá khứ, hiện tại và tương lai. Việc tích hợp AI vào các sản phẩm hiện có giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa tiềm năng của dữ liệu.