Tư Duy Viết Prompt Cho Người Mới Bắt Đầu (Trọn bộ + Dễ hiểu) | Làm Bạn Với AI EP9

Tư Duy Viết Prompt Cho Người Mới Bắt Đầu: Tóm Tắt Chi Tiết

Key Concepts:

• Prompt engineering: Kỹ thuật viết câu lệnh (prompt) để hướng dẫn AI thực hiện nhiệm vụ.
• Input (Đầu vào): Các yếu tố cung cấp cho AI để thực hiện nhiệm vụ (nhiệm vụ, dữ liệu, bối cảnh).
• Output (Đầu ra): Kết quả mong muốn từ AI (tiêu chuẩn đầu ra, ví dụ mẫu).
• Zero-shot learning: Học máy không cần ví dụ mẫu.
• One-shot learning: Học máy với một ví dụ mẫu.
• Few-shot learning: Học máy với một vài ví dụ mẫu.
• Customize ChatGPT: Tính năng tùy chỉnh ChatGPT để cung cấp bối cảnh chung và yêu cầu đầu ra mong muốn.

1. Giới Thiệu và Tầm Quan Trọng của Tư Duy Viết Prompt

• Thay vì tải hàng trăm prompt mẫu, video tập trung vào việc xây dựng tư duy viết prompt hiệu quả.
• Khả năng ứng biến linh hoạt trong công việc quan trọng hơn việc học thuộc lòng prompt.
• Video hướng dẫn cách phân tích một prompt bất kỳ thông qua thực hành, giúp người xem làm ít hơn mà vẫn đạt hiệu quả cao.
• Ví dụ: Câu nói của Abraham Lincoln về việc mài rìu trước khi chặt cây, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị kỹ lưỡng (mài sắc lưỡi rìu viết prompt).

2. Ba Yếu Tố Cần Lưu Ý Khi Giao Việc Cho AI

• Hiểu năng lực: Xác định những gì AI có thể làm tốt (tóm tắt, phân loại, dịch, tạo nội dung, trả lời câu hỏi, tạo hình ảnh).
• Mô tả nhiệm vụ: Mô tả rõ ràng và cụ thể nhiệm vụ cần thực hiện.
• Cung cấp thông tin: Cung cấp công cụ, dữ liệu cần thiết để AI hoàn thành nhiệm vụ.
• Khác biệt so với giao việc cho con người: AI phản hồi gần như ngay lập tức, không cần kiểm tra tiến độ thường xuyên.

3. Các Trường Hợp Sử Dụng ChatGPT Phổ Biến Trong Công Việc

• Tóm tắt nội dung
• Phân loại hoặc sắp xếp văn bản
• Dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác
• Tạo nội dung theo yêu cầu hoặc viết tiếp nội dung sẵn có (văn bản, mã)
• Trả lời câu hỏi
• Đặt câu hỏi ngược lại
• Tạo hình ảnh mới

4. Cấu Trúc Của Một Câu Lệnh Prompt

• Hai yếu tố cơ bản: Đầu vào (Input) và Đầu ra (Output).
• Đầu vào (Input):
  • Nhiệm vụ: Yêu cầu AI thực hiện một hoặc nhiều nhiệm vụ (viết, phân loại, tóm tắt, dịch, sắp xếp).
    • Ví dụ: "Dịch đoạn văn sau sang tiếng Anh"
  • Dữ liệu cần xử lý: Thông tin cần thiết để AI thực hiện nhiệm vụ.
    • Khuyến khích sử dụng file đính kèm (PDF, Word, hình ảnh) để prompt gọn gàng hơn.
  • Bối cảnh: Thông tin bổ sung giúp AI hiểu rõ hơn về nhiệm vụ (tình huống, vai trò, mô tả chi tiết về dữ liệu).
    • Ví dụ: "Bạn là nhân viên tư vấn sản phẩm cho mẹ và bé, có 5 năm kinh nghiệm trong ngành."
• Đầu ra (Output):
  • Tiêu chuẩn đầu ra: Các tiêu chí đánh giá kết quả (phong cách trả lời, định dạng, giới hạn).
    • Phong cách trả lời: Ngắn gọn, hài hước, thông minh (có thể tùy chỉnh trong Customize ChatGPT).
    • Định dạng: Danh sách, heading, bảng, mã.
    • Giới hạn:
      • Số lượng từ (tối đa 30 chữ, 800 chữ).
      • Nguồn thông tin (chỉ sử dụng nguồn đáng tin cậy, trích dẫn nguồn).
      • Độ tuổi/trình độ người đọc (giải thích cho doanh nhân, em bé 5 tuổi).
      • Giới hạn hiểu biết của AI (nếu không biết, hãy nói là không biết).
  • Ví dụ mẫu: Cung cấp ví dụ để AI học theo (Zero-shot, One-shot, Few-shot learning).

5. Tính Năng Customize ChatGPT

• Truy cập: Avatar -> Customize ChatGPT.
• Hai câu hỏi chính:
  • Bạn muốn ChatGPT biết gì về bạn? (Thông tin về công việc, sở thích, đam mê).
    • Giới hạn 1.500 ký tự, tập trung vào ý tổng quan.
    • Nên bao gồm: "Tôi là ai trong công việc?", "Tôi là ai ngoài công việc?", "Tính cách nổi bật và chủ đề yêu thích của tôi là gì?"
  • Bạn muốn ChatGPT phản hồi như thế nào? (Phong cách trả lời, giọng điệu, cách diễn đạt).
    • Trường hợp 1: Biết phong cách trả lời của mình, điền thẳng vào khung.
    • Trường hợp 2: Phân tích các bài viết của mình để xác định phong cách.
    • Trường hợp 3: Bắt chước phong cách của người khác.
• Chọn "Enable for new chats" và "Save" để áp dụng.

6. Ví Dụ Về Zero-shot, One-shot và Few-shot Learning

• Zero-shot: "Từ file đính kèm, hãy tạo bản ghi chép cuộc họp dưới dạng bảng." (Không có ví dụ mẫu).
• One-shot: Cung cấp một ví dụ mẫu về cấu trúc biên bản cuộc họp để ChatGPT học theo.
• Few-shot: Cung cấp một vài biên bản cuộc họp đã thực hiện để ChatGPT học theo cấu trúc.
• Kết luận: Ví dụ mẫu càng cụ thể, kết quả càng sát với mong đợi.

7. Phân Tích Ví Dụ Prompt Thực Tế

• Phân tích một prompt trong video "Tự Động Hóa Việc Tạo Slide Thuyết Trình" để xác định các yếu tố (nhiệm vụ, dữ liệu, bối cảnh, tiêu chuẩn đầu ra, ví dụ mẫu).
• Lợi ích của việc hiểu cấu trúc prompt:
  • Hiểu ý đồ của người viết.
  • Điều chỉnh prompt theo nhu cầu.
  • Dễ dàng phát triển prompt cho các tình huống tương tự.

8. Kết Luận

• Tư duy viết prompt quan trọng hơn việc học thuộc lòng prompt.
• Luyện tập thường xuyên để nâng cao khả năng viết prompt.
• Áp dụng kiến thức để gây ấn tượng với sếp và thăng tiến trong công việc.