Tendencias de Retail 2019 y las tiendas de futuro de Alibaba y Guess

Tiendas del Futuro en la Industria de la Moda

Key Concepts:

• Inteligencia Artificial (IA) en retail
• Experiencia de compra personalizada
• Escaneo facial y códigos QR
• Realidad Aumentada (RA)
• M-commerce (Mobile Commerce)
• Data y personalización
• Diversidad e inclusión en retail
• Sensibilidades sensoriales

Tienda Fashion AI de Alibaba y Guess

• Colaboración: Alibaba (a través de Taobao) y Guess abrieron una tienda experimental llamada "Fashion AI" en la Universidad Politécnica de Hong Kong.
• Escaneo Personalizado: Al ingresar, los clientes son escaneados mediante un código QR y reconocimiento facial para ofrecer una experiencia de compra personalizada.
• Espejos Inteligentes: Las prendas tienen chips que, al ser mostrados frente a espejos inteligentes, revelan tallas, colores y sugerencias de combinaciones.
• Cesta Virtual: Los clientes pueden agregar prendas a una cesta virtual en lugar de cargarlas físicamente.
• Probadores Inteligentes: Los probadores cuentan con espejos inteligentes que permiten solicitar cambios de talla o color, entregados por un dependiente.
• Compra Post-Prueba: Las prendas probadas se registran en el portal Taobao, facilitando la compra online posterior.

Tendencias del Retail en 2019 y 2020

• M-commerce: Se predice una migración masiva al m-commerce, con el móvil como principal canal de compra.
• Predicción de WGSN: Para 2020, la mitad de las compras online a nivel global se realizarán a través de dispositivos móviles.
• 5G y Realidad Aumentada: El auge del 5G impulsará el uso de aplicaciones de realidad aumentada para facilitar la compra.
• Ejemplo de Michael Kors: Anuncios de lentes en Facebook con RA permitían a los usuarios probarse virtualmente los modelos.
• Espejos Inteligentes de Alibaba: Instalados en baños de centros comerciales, permitían el maquillaje virtual y la compra inmediata de productos a través de máquinas expendedoras.

Personalización a través del Data

• Recopilación de Datos: Las marcas recopilan información valiosa a través de las búsquedas y el comportamiento online de los usuarios.
• Sugerencias Personalizadas: Las aplicaciones sugieren productos basados en el historial y las preferencias del usuario.
• Ejemplo de Marca Británica de Maquillaje: A través del seguimiento de productos "sí pero no" (vistos repetidamente pero no comprados), lograron convertir el 27% de esas visualizaciones en ventas.

Diversidad e Inclusión en el Retail

• Crítica al "Marketing Inclusivo" Superficial: Muchas marcas apoyan públicamente causas como el movimiento LGBT, pero no toman acciones concretas.
• Tienda de la NBA con Sensibilidades Sensoriales: La tienda de la NBA en Nueva York se rediseñó para ser inclusiva con personas con autismo, demencia o trastorno por estrés.
  • Empleados capacitados para atender diversas necesidades.
  • Colaboración con organizaciones especializadas en autismo.
• Realidad Aumentada para Diferentes Tallas: Plataformas que permiten visualizar cómo se ve una prenda en diferentes tallas, promoviendo la inclusión de diversos tipos de cuerpo.

Síntesis/Conclusión

La industria del retail, especialmente en la moda, está experimentando una transformación impulsada por la tecnología y un enfoque creciente en la personalización y la inclusión. La Inteligencia Artificial, la Realidad Aumentada y el análisis de datos están creando experiencias de compra más eficientes y adaptadas a las necesidades individuales. Además, las marcas están siendo presionadas para ir más allá del marketing inclusivo superficial y tomar medidas concretas para atender a la diversidad de sus clientes, tanto en términos de capacidades sensoriales como de tipos de cuerpo. El futuro de las tiendas se centra en la conveniencia, la personalización y la responsabilidad social.