Kuliah 3. Pemberdayaan Big Data dan Sistem Informasi Pemanfaatan Big Data

Ringkasan Video YouTube: Pemberdayaan Big Data dan Sistem Informasi Pemanfaatan Big Data

Key Concepts:

• Big Data: Kumpulan data mentah yang menjadi berdaya guna jika ada kepentingan dan tujuan.
• Pemberdayaan Big Data: Proses menjadikan big data bermanfaat melalui investasi infrastruktur, SDM, dan software.
• Sistem Informasi: Aplikasi teknologi untuk mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan mendistribusikan informasi.
• Revolusi Industri Data: Transformasi di mana data personal menjadi komoditas bernilai.
• Startup: Perusahaan rintisan yang dapat memanfaatkan big data untuk inovasi bisnis.

1. Pemberdayaan Big Data:

• Definisi dan Tujuan: Data mentah tidak berguna tanpa tujuan. Contoh: Jumlah motor Honda di Bogor tidak relevan kecuali ada kepentingan pemasaran. Data menjadi berdaya jika diolah untuk kepentingan tertentu (misalnya, potensi pasar).
• Investasi yang Dibutuhkan: Pemberdayaan big data memerlukan investasi infrastruktur (internet cepat), SDM (kemampuan membuat dan menggunakan big data), dan software yang mendukung. Sinergi ketiganya penting.
• Dominasi Perusahaan Jasa Internet: Perusahaan seperti Google dan Facebook mendominasi karena data yang mereka kumpulkan dari pengguna.
• Pemanfaatan Data oleh Google dan Facebook:
  • Google merekam pencarian pengguna (misalnya, pakaian online) dan menjual data tren ke perusahaan.
  • Facebook menggunakan data user untuk menargetkan iklan. Jika pengguna terganggu, mereka harus membayar untuk menghilangkan iklan.
• Amazon: Menggunakan data pembelian buku dan perilaku user untuk memberikan rekomendasi dan memahami tren.
• Perusahaan Asuransi (Jepang): Memonitor perilaku pengemudi melalui GPS untuk menentukan premi asuransi. Pengemudi ugal-ugalan membayar premi lebih mahal.
• Perusahaan Infrastruktur: Menggabungkan sensor jalan raya dengan data GPS mobil untuk mengetahui kepadatan lalu lintas (contoh: Waze, Google Maps). Informasi ini dapat dijual.
• Analisis Data: Big data baru bermanfaat setelah dianalisis. Analogi: Query database SQL Server. Data dipecah menjadi informasi yang berguna.
• Potensi yang Belum Dimaksimalkan: 60% data yang dikumpulkan belum dimanfaatkan secara maksimal.
• Framework Big Data: Memberikan manfaat besar, terutama dalam pengembangan Android.
• Startup Berbasis Big Data: Peluang besar untuk mengembangkan startup di berbagai sektor (e-commerce, pariwisata, pertanian, kesehatan, dll.) dengan memanfaatkan data populasi dan atribut yang terkumpul.

2. Sistem Informasi dalam Pemanfaatan Big Data:

• Sistem Informasi Pertanian: Membantu petani meningkatkan produksi, memprediksi waktu tanam, dan mengumpulkan data curah hujan dan musim.
• Sistem Informasi Perpajakan: Memudahkan pembayaran pajak secara online (contoh: Tokopedia, Indomaret), meningkatkan kesadaran masyarakat. Pelaporan pajak melalui e-Filing.
• Sistem Informasi Bencana: Menetapkan daerah rawan bencana berdasarkan jenis bencana (gempa, longsor, angin). Peta visual memudahkan pengambilan kebijakan.
• Sistem Informasi Kesehatan: Menggantikan dokumen manual dengan sistem online (contoh: BPJS). Akses data pasien lebih cepat dan mudah.
• Translate Google: Memudahkan komunikasi lintas bahasa.
• Sistem Pengindeks Ilmiah: Mengindeks data dosen dan mahasiswa (nomor induk, riwayat pendidikan, publikasi). Data tersedia di pangkalan data Kementerian Ristekdikti.

3. Diskusi dan Pengembangan:

• Diskusi tentang sistem permasalahan yang bisa memanfaatkan big data.
• Ide untuk membuat startup yang belum ada dari bisnis yang berkaitan dengan kuliah kewirausahaan.

4. Kesimpulan:

Big data memiliki potensi besar jika diberdayakan dengan infrastruktur, SDM, dan software yang tepat. Sistem informasi dapat memanfaatkan big data untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas di berbagai sektor. Peluang besar bagi startup untuk berinovasi dengan memanfaatkan data yang tersedia.