.. [Inteligência Artificial] Módulo 2 - Engenharia de Prompt aula 4

KoruAbout 5 min readMay 7, 2025Watch original
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Key Concepts

  • Inteligência Artificial (IA)
  • Prompt Engineering
  • Criação de Sites com IA
  • Estilização de Sites
  • Exemplos em Prompts
  • Personificação em Prompts
  • Refinamento de Prompts
  • Tipos de Prompts: Conversacionais, One-Shot, Compostos
  • Janela de Contexto
  • Tokens (Entrada e Saída)

Criando um Site do Zero com IA

  • Possibilidade: A IA pode ser usada para criar sites, útil para empresas que desejam uma presença online.
  • Exemplo: Criar um site para uma mecânica chamada Arapongas, listando serviços como conserto, regulagem de motores, suspensão, freios e funilaria.
  • Processo:
    1. Solicitar a criação do site com os requisitos.
    2. A IA gera o código HTML e CSS.
    3. Visualizar o site e editar o código diretamente.
    4. Solicitar alterações, como mudar a cor de fundo.
  • Observação: A IA pode criar arquivos HTML e CSS separados ou combinados. Separados é o ideal para programação.
  • Compartilhamento: É possível compartilhar o prompt para que outros acessem e editem o site.
  • Aplicação: Criação de landing pages e páginas de funil para campanhas de marketing.
  • Aprimoramento: O site gerado pode ser aprimorado com informações específicas da empresa, como telefone e e-mail.

Utilizando Exemplos em Prompts

  • Benefício: Fornecer exemplos ajuda a IA a entender melhor o tipo de resposta desejada.
  • Exemplo 1:
    • Prompt: "Crie uma frase como esta: cansado de pagar caro em peças de carro, aqui tem qualidade e preço justo."
    • Prompt: "Agora crie algo assim para vender marmitas da vovó."
    • Resultado: "Cansado de comer comida sem sabor, aqui a verdadeira marmita da vovó feita com amor e preço justo."
  • Exemplo 2:
    • Prompt: "Quero algo parecido com dois pontos: ofereço serviços de pedreiro com mais de 10 anos de experiência, faço reformas, pinturas e construções em geral, orçamento sem compromisso."
    • Prompt: "Agora escreva para serviços de manicure."
    • Resultado: "Ofereço serviços de manicure com mais de 5 anos de experiência, faço unhas decoradas, maltação, cuidados especiais, orçamentos sem compromisso."
  • Conclusão: Passar exemplos facilita a IA a entender o que você precisa, mesmo que você não saiba como perguntar diretamente.
  • Dicas: Ser objetivo, passar um contexto e formatar a resposta desejada.

Personificação em Prompts

  • Conceito: Pedir para a IA atuar como uma pessoa específica (persona) para obter respostas mais relevantes.
  • Exemplo 1:
    • Prompt: "Atue como nutricionista popular de bairro."
    • Prompt: "Dê cinco dicas baratas e fáceis para melhorar a alimentação de quem trabalha fora e treina academia à noite."
    • Resultado: Dicas de refeições preparadas no final de semana, lanches rápidos, hidratação, evitar frituras e alimentação pós-treino.
  • Exemplo 2:
    • Prompt: "Atue como um mecânico de carros com mais de 20 anos de experiência e explique o que é injeção eletrônica para uma criança de 5 anos."
    • Resultado: Explicação simplificada usando analogias com brinquedos e pilhas.
  • Benefícios:
    • Obter detalhes mais sutis da profissão.
    • Simplificar explicações complexas.
    • Facilitar o aprendizado.
  • Variações: Pedir para a IA explicar um conceito usando analogias (ex: injeção eletrônica usando culinária).

Refinamento de Prompts

  • Importância: Prompts detalhados geram resultados mais precisos.
  • Exemplo:
    • Prompt simples: "Escreva um post sobre inteligência artificial." (Resultado genérico)
    • Prompt refinado: "Escreva um post de 300 palavras sobre inteligência artificial explicando o conceito para empreendedores iniciantes." (Resultado detalhado)
  • Aplicações:
    • Criação de conteúdo.
    • Pesquisa e aprendizado.
    • Assistência profissional (listas, planilhas, apresentações).
    • Otimização de tempo (automatização de tarefas).

Tipos de Prompts

  • Conversacionais: Interação contínua com a IA, adaptando as respostas às necessidades.
  • One-Shot: Prompts pontuais usados em automação para tarefas específicas.
    • Exemplos: "Leia o e-mail e responda", "Baixe todos os arquivos anexos dos meus e-mails e salve na pasta tal", "Todo dia de manhã poste no Instagram".
  • Compostos: Prompts que envolvem mais informações, como áudio, vídeo e documentos.
    • Exemplos: Jogar o código de um site para a IA fazer um site igual, jogar um código com erro para a IA ajudar a resolver, jogar arquivos de áudio e vídeo para a IA fazer um resumo.

Exemplos Adicionais de Prompts

  • Conversacional (Promptional):
    • Prompt: "Quero um bolo de bacon."
    • IA: "Bolo de bacon, agora você tá falando a minha língua, você tá pensando num bolo salgado ou um bolo doce?"
    • Continuação da conversa para refinar o pedido.
  • One-Shot:
    • "Cria uma imagem baseada no texto veículo vermelho com rodas liga leve."
    • "Faço um resumo de 10 tópicos do site meu sitefavorito.com."
    • "Leia um e-mail e responda sobre o conteúdo solicitado."
  • Compostos:
    • Jogar o código de um site e pedir para a IA fazer um site igual.
    • Jogar o código de um programa com erro e pedir para a IA ajudar a resolver.
    • Jogar arquivos de áudio e vídeo e pedir para a IA fazer um resumo.

Janela de Contexto

  • Conceito: Limitação da quantidade de informações que a IA pode processar de uma vez.
  • Analogia: Semelhante a um computador que trava quando está muito carregado.
  • Tokens: Unidades de medida da informação (aproximadamente 3/4 de uma palavra).
  • Exemplo: Tabela comparando modelos de IA (Chat GPT 4.5 e Gemini Flash) com seus respectivos limites de tokens de entrada e saída.
  • Observação: O volume de tokens de entrada e saída não indica necessariamente a inteligência da IA, mas sim sua capacidade de absorver e processar informações.
  • Atualização: Os limites de tokens estão em constante evolução.

Conclusão

A criação de prompts eficazes é crucial para obter resultados precisos e relevantes da IA. Utilizar exemplos, personificação e refinamento de prompts são técnicas importantes. Compreender os diferentes tipos de prompts (conversacionais, one-shot e compostos) e as limitações da janela de contexto são essenciais para otimizar o uso da IA.

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