Các nhà đầu tư đang khó tính hơn, startup A.I tại Việt Nam cần yếu tố gì để thu gọi vốn? | VTV24

Hệ thống Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh Tự hào Y tế Việt Nam - Gọi vốn AI: Phân tích và Triển vọng

Key Concepts: Gọi vốn AI (AI Funding), Startup AI Việt Nam, Thị trường Kỳ Lân (Unicorn Market), Giá trị thật (Real Value), Đầu tư mạo hiểm (Venture Capital), AI địa phương hóa (Localized AI).

1. Tổng quan về Thị trường Gọi vốn AI Việt Nam

Thị trường gọi vốn cho các startup AI tại Việt Nam năm 2024 ước tính đạt 80 triệu đô la Mỹ, tăng gấp 8 lần so với năm 2023. Tuy nhiên, với khoảng 800 startup AI và máy học đang hoạt động, mức vốn trung bình mỗi doanh nghiệp nhận được chỉ khoảng 100.000 đô la Mỹ. Điều này đặt ra câu hỏi về tính khả thi và sự phân bổ vốn đều cho các doanh nghiệp.

2. Yêu cầu về Giá trị Thật từ Nhà Đầu tư

Theo quan điểm của các nhà đầu tư, việc đầu tư không chỉ dựa trên tiềm năng mà còn đòi hỏi giá trị thật, thể hiện qua dòng doanh thu và khả năng thuyết phục khách hàng. Anh Viển nhấn mạnh: “Nhiều khi chỉ cần là một chiếc bánh đẹp đã là người ta đã đầu tư rồi. Tuy nhiên thời điểm hiện tại phải ăn ngon và tốt cho sức khỏe nữa. Nếu để dùng một từ thì sẽ là từ giá trị thật cần phải tạo ra cái dòng doanh thu và khách hàng một cách rất là thuyết phục.” Điều này cho thấy sự chuyển dịch trong tiêu chí đánh giá của các nhà đầu tư, từ việc chỉ tập trung vào ý tưởng sang việc chú trọng vào khả năng thương mại hóa và tạo ra lợi nhuận thực tế.

3. Xu hướng "Mùa đông Gọi vốn" và Tiêu chí Đầu tư

Anh Eddie Thái từ quỹ AVV chỉ ra rằng, từ năm 2021, thị trường đã trải qua giai đoạn "mùa đông gọi vốn" (funding winter) trên toàn cầu. Điều này có nghĩa là cơ hội gọi vốn chỉ đến với những doanh nghiệp có khả năng đưa công nghệ đến tay khách hàng một cách bền vững và hiệu quả. Anh Eddie Thái phát biểu: “Cơ hội gọi vốn chỉ đến với doanh nghiệp, đưa công nghệ đến được tay khách hàng theo cách họ có thể dùng lâu dài, gắn bó và vẫn hiệu quả theo thời gian.”

4. Tầm quan trọng của AI Địa phương hóa

Ví dụ về chiếc bánh mì Việt Nam so với hamburger ở Mỹ được sử dụng để minh họa tầm quan trọng của việc địa phương hóa AI. Mặc dù cả hai đều là tinh bột, nhưng hương vị và nguyên liệu phải phù hợp với khẩu vị và văn hóa địa phương. Tương tự, AI cần được phát triển phù hợp với đặc thù của người dùng Việt Nam, ví dụ như AI hỗ trợ tiếng Việt.

5. Thị trường Kỳ Lân và Tiềm năng của Startup AI

Hai công ty kỳ lân hiện tại của Việt Nam là Sky Marvis và Momo được nhắc đến như những ví dụ thành công. Câu hỏi đặt ra là liệu startup AI Phi có thể trở thành công ty kỳ lân tiếp theo hay không. Anh Eddie Thái tin rằng: “Tôi tin là thế hệ Kỳ Lân tiếp theo chắc chắn là một công ty AI. Đó là một cái cơ hội quá lớn và nó là một cái công nghệ thay đổi hoàn toàn cuộc sống của chúng ta.”

6. So sánh với Thị trường Toàn cầu

Mặc dù thị trường gọi vốn AI Việt Nam đang tăng trưởng, nhưng với giá trị 80 triệu đô la Mỹ, nó vẫn còn nhỏ so với thị trường toàn cầu, vốn đạt 150 tỷ đô la Mỹ trong năm vừa qua. Điều này cho thấy tiềm năng phát triển lớn và nhiều cơ hội để mở rộng quy mô.

7. Các thuật ngữ chuyên môn:

• Startup AI: Doanh nghiệp khởi nghiệp tập trung vào phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
• Máy học (Machine Learning): Một nhánh của AI cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng.
• Kỳ Lân (Unicorn): Một startup tư nhân có giá trị trên 1 tỷ đô la Mỹ.
• Gọi vốn (Funding): Quá trình huy động vốn từ các nhà đầu tư để tài trợ cho hoạt động của startup.
• Đầu tư mạo hiểm (Venture Capital): Đầu tư vào các startup có tiềm năng tăng trưởng cao nhưng cũng đi kèm với rủi ro cao.
• AI địa phương hóa (Localized AI): Phát triển AI phù hợp với ngôn ngữ, văn hóa và nhu cầu của một khu vực hoặc quốc gia cụ thể.

Kết luận:

Thị trường gọi vốn AI Việt Nam đang có những bước phát triển đáng kể, nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Các nhà đầu tư ngày càng chú trọng vào giá trị thật và khả năng thương mại hóa của các startup. Việc địa phương hóa AI và tập trung vào các giải pháp phù hợp với nhu cầu của người dùng Việt Nam là yếu tố then chốt để thành công. Tiềm năng để một startup AI trở thành công ty kỳ lân tiếp theo là rất lớn, nhưng đòi hỏi sự nỗ lực và sáng tạo không ngừng.