ندوة إتقان الذكاء الاصطناعي: كيف تضاعف إنتاجيتك 10X

ملخص فيديو يوتيوب: استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى (بسام الخراشي)

Key Concepts:

• الذكاء الاصطناعي (AI)
• هندسة الاستنطاقات (Prompt Engineering)
• تشات جي بي تي (ChatGPT)
• مانس (Manc)
• كرافت (CRAFT)
• كلير (CLEAR)
• اس سي كيو اي (SCQA)
• النماذج اللغوية (Language Models)
• الجيل بي تيز (GPTs)
• ديب ريسيرش (Deep Research)

مقدمة

• بسام الخراشي، الرئيس التنفيذي لمركز ابتكار ويادة العمان، يتحدث عن استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى، مع التركيز على هندسة الاستنطاقات.
• سيتم استعراض أدوات وأساليب هندسة الاستنطاقات، ثم تطبيقات عملية على تشات جي بي تي ومنصات أخرى، بما في ذلك تطوير التطبيقات بالذكاء الاصطناعي.

فهم الذكاء الاصطناعي (تشات جي بي تي كمثال)

• التعامل مع الذكاء الاصطناعي كزميل عمل لزيادة الإنتاجية وتحسين جودة المحتوى.
• تشات جي بي تي لديه قدرات متعددة: إنشاء المحتوى، توليد الأفكار، الترجمة (مع ملاحظة إعادة إنتاج المحتوى بدلاً من الترجمة الحرفية).
• يمكن تدريب تشات جي بي تي على أساليب كتابة محددة.
• حالات استخدام متعددة: الموارد البشرية، التسويق، المبيعات، خدمة العملاء، إدارة المشاريع، تطوير التطبيقات، الأمور القانونية، كتابة المقالات والكتب، كتابة الشعر.

ممارسات مهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي

• التحديد والدقة في وصف المحتوى المطلوب.
• الاستفادة من ذاكرة تشات جي بي تي لتحسين المخرجات بمرور الوقت.
• تجنب مشاركة حساب تشات جي بي تي مع الآخرين للحفاظ على الذاكرة الشخصية.

هندسة الاستنطاقات (Prompt Engineering)

• التركيز على "استنطاق" الذكاء الاصطناعي بدلاً من إعطاء "أوامر".
• أهمية الاستنطاق الواضح والمحدد للحصول على نتائج أفضل.
• مثال: الفرق بين "اصنع لي عشاء" و "اصنع لي وجبة إيطالية نباتية مع مراعاة حساسية الجلوتين".

أطر ومنهجيات هندسة الاستنطاقات

• كرافت (CRAFT):
  • Context (السياق): تحديد الموضوع والإطار العام.
  • Role (الدور): تحديد دور الذكاء الاصطناعي (خبير، مساعد، إلخ).
  • Action (الإجراء): تحديد المهمة المطلوبة (تحليل، إنشاء، مراجعة، إلخ).
  • Format (التنسيق): تحديد شكل المخرج (جداول، نقاط، رسوم، إلخ).
  • Tone (النبرة والأسلوب): تحديد الأسلوب (رسمي، ودي، تقني، إلخ).
  • مثال تطبيقي: مدير تسويق في شركة ناشئة يطلب خطة تسويق لوسائل التواصل الاجتماعي.
• كلير (CLEAR):
  • Concise (موجز): لغة موجزة ومباشرة.
  • Lucid (واضح): لغة واضحة لا تترك مجالاً للتخمين.
  • Executable (قابل للتنفيذ): استنطاق واقعي وقابل للتطبيق.
  • Appropriate (مناسب): معلومات ذات صلة بالمهمة.
  • Relevant (ذو صلة): تجنب إضافة معلومات غير ضرورية.
  • مثال تطبيقي: طلب ملخص عن تأثيرات تغير المناخ على المناطق الساحلية مع إحصائيات حديثة وإجراءات للتكيف.
• اس سي كيو اي (SCQA):
  • Situation (الموقف): وصف الموقف الحالي.
  • Complication (المشكلة): شرح المشكلة أو التحدي.
  • Question (السؤال): طرح سؤال محدد.
  • Answer (الإجابة): توجيه الذكاء الاصطناعي في الإجابة أو الحل.
  • مثال تطبيقي: مدير مبيعات يواجه انخفاضًا في معدلات إغلاق الصفقات ويطلب خطة عمل لتحسين المبيعات.

منصة مانس (Manc)

• منصة وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) قوية في المخرجات.
• تستخدم لإنشاء عروض باوربوينت، تطبيقات، أكواد، تصميم مواقع، صور، فيديوهات (مربوطة بـ Google Vিউ 3).
• يمكن ربطها بمنصات التواصل الاجتماعي لتنفيذ مهام محددة (مع مراعاة جوانب الأمان).
• تساعد في أتمتة المهام وتقليل التكاليف وتسريع الإنجاز.
• مثال: إنشاء حملة تسويقية متكاملة.

الذكاء الاصطناعي المرئي (Visual AI)

• التركيز على استخدام الصور في تشات جي بي تي.
• أهمية الوصف الدقيق للصور للحصول على نتائج أفضل.
• استخدام أدوات لتحويل الوصف العربي إلى استنطاق باللغة الإنجليزية.
• تحديد الأبعاد، زاوية الكاميرا، الإضاءة لتحسين جودة الصورة.

أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي

• فهم هندسة الاستنطاقات وتحديد المهام المراد تحسينها.
• بناء مكتبة من الاستنطاقات المخصصة.
• تخصيص وقت أسبوعي لاستكشاف ميزات الذكاء الاصطناعي.
• الذكاء الاصطناعي أداة وليست بديلاً عن الإبداع البشري.
• فرصة كبيرة لإنتاج محتوى ضخم باللغة العربية.

تطبيقات عملية (أمثلة)

• تشات جي بي تي:
  • مصحح لغوي: تدقيق وتحسين الجمل العربية.
  • تطوير محتوى دورة تدريبية: إنشاء محتوى دورة تدريبية متكاملة (عناوين، شرائح، نصوص تقديم).
  • إنشاء قصص: اقتراح وكتابة قصص مرتبطة بالبيئة السعودية.
  • صورة وقصيدة: رفع صورة وكتابة وصف لها وقصيدة مستوحاة منها.
  • مشروع عروض تقديمية: إنشاء عروض تقديمية متكاملة.
  • ديب ريسيرش: إجراء دراسات وأبحاث مفصلة (مثال: دراسة عن مواد البناء والتشطيبات التقليدية في المملكة العربية السعودية).

خاتمة

• الذكاء الاصطناعي أداة قوية لإنتاج المحتوى وتحسين الإنتاجية.
• فهم هندسة الاستنطاقات واستخدام الأدوات والمنصات المناسبة يمكن أن يحقق نتائج مذهلة.
• هناك فرص كبيرة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في إنتاج محتوى عربي عالي الجودة.